მონაცემთა მეცნიერების კლასი მასწავლა, თუ როგორ უნდა გავაკეთო ჰარვარდი სწორად

სურათის გადაღება მიიღო პრეცედორთან კლასელ კურსდამთავრებულ სტუდენტებთან

წინა ჩანაწერში მონაცემების მეცნიერების კლასის თავზე, 2019 წლის შემოდგომაზე მე მონაწილეობა მივიღე სხვა მონაცემთა მეცნიერებასთან დაკავშირებულ კურსზე.

კურსის კოდია GOV1005 და კლასს უწოდეს "მონაცემები". ის შეთავაზებულია ჰარვარდის მთავრობის დეპარტამენტში. ეს კლასი ჩემი რადარის ქვეშ იყო, მაგრამ ჩემი MDE კლასის დამრიგებელმა, რომელიც ადრე Facebook- ზე მუშაობდა, გირჩევთ ამ კლასს. პირველ ლექციაზე დასწრების შემდეგ, მაშინვე გამიბრაზდა და გადავწყვიტე ამ კლასის გავლა.

კლასის დიზაინი

შეიძლება ვინმემ იკითხოს, როგორ გთავაზობთ მთავრობის დეპარტამენტი კლასს, რომელიც ეხება მონაცემთა მეცნიერებას. ამასთან, ამ კლასს გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს იმ გაგებით, რომ იგი ამზადებს სტუდენტებს შესაძლებლობებს, გაანალიზონ მსოფლიოს მრავალი პოლიტიკური საკითხი. ამრიგად, კურსი შექმნილია იმისათვის, რომ მოხდეს ხელი.

ამის თქმით, ეს კლასი დიდად განსხვავდება APCOMP209A- სგან, რომელიც დავწერე წინა ჩანაწერში. APCOMP209A– ში პირველადი გამოყენებული ენა არის პითონი, ხოლო GOV1005– ში ჩვენ ვიყენებთ R.– ს სემესტრის განმავლობაში იმდენჯერ იყო შემთხვევა, ორივეს შევეხმიანე და ზედმეტია იმის თქმა, მე იმედგაცრუებული ვიყავი ამ დილემისგან.

APCOMP209A– ში თითქმის მთელი კლასის დრო იყო ლექციები. ამასთან, GOV1005- ში, კლასის დროის უმეტესი ნაწილი გამოიყენეს შიდა კლასის სავარჯიშოებისთვის. ჩვენ ყველანი ვწერდით და ვუყურებდით ჩვენს ლეპტოპებს. APCOMP209A სტუდენტებს აცნობეს სტატისტიკის და პროგრამირების შესახებ, მაგრამ GOV1005 არაფერს ითხოვდა და მთელი კურსის განმავლობაში ავითარებდა საჭირო უნარ-ჩვევებს.

ეს უფრო რთული იყო ვიდრე ვფიქრობდი

კლასის დასაწყისში წინასწარმეტყველმა (სწორედ ასე მიმართა მას სტუდენტებს კლასში) ყოველდღე ახსენა R– ზე მუშაობა. რაც ვფიქრობდი, ის იყო, რომ ჩვენ ვცდილობთ ვიმუშაოთ, თითქოს ყოველდღე დავწერდით R- ს. Ვცდებოდი. მან თქვა, რომ R ყოველდღე წერდა პირდაპირი გაგებით და ასეც მოვიქეცით.

ყოველდღე ვიცავ კოდექსს!

იქიდან გამომდინარე, რომ სტუდენტების უმეტესობა არ იცნობდა R- ს, წინამორბედმა გვითხრა, რომ ვიმუშავებდით მონაცემთა ბაზაზე, რომ გაეცნოთ რ. საშინაო დავალება ისე იყო შექმნილი, რომ თითოეული სტუდენტი დღეში 1 საათს დახარჯავდა რ. რაც ჩვენგან მოსწავლეს უნდა შეესწავლა.

კარგი თვის შემდეგ, მე შეძლო ამ ვიზუალურად მარტივად წარმოება

იმავე სემესტრში ჩარიცხული სხვა მონაცემთა მეცნიერების კურსით, ეს კლასი რთული იყო. როგორღაც მოვახერხე გავლა. იმის გამო, რომ მოქნილობა R და მისი განმასხვავებელი კოდირების სინტაქსია, R მოვიწონე ძალიან. R სტუდია საუკეთესოა.

ჩემი საბოლოო პროექტისთვის, მე შევაგროვე მონაცემები აშშ-ს აღწერის ბიუროსგან და შევიმუშავე ვებსაიტები კრეატივების ვიზუალიზაციით შეერთებულ შტატებში.

ჩემი საბოლოო პროექტის ვებსაიტი

წინამორბედი

უფრო მეტი, ვიდრე თავად კლასი, მინდა ვთქვა, რომ პროფესორი უბრალოდ შესანიშნავი იყო. დოქტორი დევიდ კეინი პროფესორის სახელი იყო. ამასთან, მან სტუდენტებს დაავალა, რომ მას წინამორბედ ეძახდნენ, ამიტომ ჩვენ მას ასე ვუწოდეთ.

პრეცედენტი დიდი განმანათლებელი იყო. კლასში დარეგისტრირებული იყო 80-ზე მეტი სტუდენტი, მაგრამ მან დაიმახსოვრა სტუდენტების ყველა სახელი. უთვალავი დროით, მან ასევე მოიტანა ცოლის მიერ გაკეთებული ხელნაკეთი საჭმელები, რაც ამ კლასის გატარების ერთადერთი კარგი მიზეზი იყო. ყველა მათგანი თბილად მზადდებოდა და ეს გემრიელიც იყო. სხვა სტუდენტებს ვურჩევდი, კიდევ ერთი ნაკბენი მოერიდონ.

ხელნაკეთი ნამცხვრების დაუჯერებელი ხარისხი

მიუხედავად იმისა, რომ ამ კლასისთვის დარეგისტრირებულ იქნა მრავალი კურსდამთავრებული, ბაკალავრიატის სტუდენტებს კლასის მოსახლეობის ნახევარზე მეტი შეადგენდნენ. ყველა მათგანი ცდილობდა პირველი ნაბიჯები გადაედო მონაცემთა მეცნიერების სამყაროში.

ამასთან, ახალგაზრდობა ნერვიულობას განიცდის, ისევე, როგორც ის, რაც სტუდენტობის პერიოდში, წლების განმავლობაში არასრულყოფილად ვიგრძენი თავი. განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც სხვა გარემოში ხართ, მშობლებისგან შორს, ჰარვარდში ჩამოსული სტუდენტები შეიძლება ზოგჯერ არ იყოს კარგი სხვების დახმარების მოსაძებნად.

ამასთან, მსგავსი კლასის შეიძლება მათთვის გახდეს ადგილი. ყოველი კლასის განმავლობაში, მოძღვარმა გვითხრა, ვინმესთან უნდა გავერთო და ერთად ვმუშაობდით კოდირებაზე. ყველა კლასში განსხვავებული პარტნიორი გვყავდა. იმის გამო, რომ ეს საკმარისი არ იყო, მოსწავლეებს ხშირად კლასში სიცივე უწოდეს და მათ გარშემო უნდა გააცნოთ სტუდენტების სახელები.

Preceptor იყენებს საკუთარ სახლში ცივი ზარის ფუნქციას R

სტუდენტების მიერ ამ ყველაფრის გავლის შემდეგ, სტუდენტები აიძულეს დაუკავშირდნენ სხვა სტუდენტებს. პრეზიდენტი ხშირად აღნიშნავდა, რომ ჩვენ არა ვართ ჰარვარდში სწავლა, არამედ ქსელის შესაქმნელად. სინამდვილეში, ამ დროისათვის სემესტრის დასრულებისთანავე, ამ "ერთიანობას" შეადგენდა კლასი. ვფიქრობ, ეს ფანტასტიკური პედაგოგიკა იყო.

”თქვენ არასწორედ აკეთებთ ჰარვარდს”

ერთ მშვენიერ დღეს პრედიქტორმა მოგვმართა ამ დასამახსოვრებელი დავალების შესრულებაზე.

”გახსენით თქვენი ლეპტოპები და შედით ჰარვარდის კურსდამთავრებულთა ვებ – გვერდზე.”

გავაკეთე ისე, როგორც მითხრეს. შემდეგ წინასწარმეტყველმა მოგვიკითხა ჰარვარდის კურსდამთავრებულთა ძებნა, რომელთა გაფიქრებაც შეგიძიათ. ჩემგან ერთი ფიგურა მომივიდა, ამიტომ ჰარვარდის კურსდამთავრებულთა დირექტორიაში მისი სახელი ვეძებე. მოხვდა დარტყმა. ყურადღებით დახედა, მისი საკონტაქტო მისამართი ვიპოვე. მართლა? რა არის ეს ვებ – გვერდი… მე ასევე შევეცადე ამ ვებსაიტის ძებნა სხვა ცნობილ იაპონელ ჰარვარდის კურსდამთავრებულებთან ერთად, და არაერთი ნანახი იყო.

ოდნავ შოკისმომგვრელი, წინამორბედი აგრძელებდა:

”ნაცვლად იმისა, რომ მოძებნოთ ცნობილი კურსდამთავრებულები, შეეცადეთ მოძებნოთ თქვენთვის საინტერესო ტერმინები.”

როგორც კარგი სტუდენტი, მე გავაკეთე ისე, როგორც ინსტრუქცია გავაკეთე და შედეგიც მივიღე, სადაც აჩვენა ამ კურსდამთავრებულის ყველა კურსდამთავრებული. დამაინტრიგეს, რომ ამდენი ადამიანი დაინტერესდა. შემდეგ წინამძღვარი განაგრძო და თქვა შემდეგი:

”ახლავე გაუგზავნეთ ელ.ფოსტს”.

Რა? მართლა? ეს ადამიანი საერთოდ არ ვიცი!

ყველა სტუდენტმა დაიწყო კითხვების დასმა გულწრფელად.

”დიახ, ახლავე, აქ. დაამატეთ თქვენი TA ელექტრონული ფოსტის მისამართი BCC. ეს ფასდება. ”

გაოგნებული ვიყავი.

შემდეგი კლასის შეხვედრის დროს Preceptor იკითხა ვინმეს რაიმე პასუხი.

”მე მივიღე პასუხი!”
”მე მოვუწოდებ ამ პიროვნებას გასაუბრებაზე თავისი სამსახურის შესახებ!”
”ამან შეიძლება გამოიწვიოს სტაჟირების შესაძლო შესაძლებლობა!”

(სხვათაშორის პასუხი არ მიმიღია ...)

თქვენ ხედავთ აღელვებას სტუდენტების თვალში.

სტუდენტებს შეხედა, წინამორბედმა თქვა მსგავსი რამ:

რატომ ხარ ბიჭები აქ ჰარვარდში სწავლისთვის ამდენი ფულის დახარჯვის შემდეგ? დიახ, საუბარია სწავლაზე, მაგრამ თქვენ ასევე გჭირდებათ იმ რესურსის ბერკეტი, რომელიც ამ ინსტიტუტს შესთავაზებს. კურსდამთავრებულების უპირატესობით სარგებლობა ერთი რამ არის. პირიქით, თუ ვინმე მოდის თქვენი დახმარების საძიებლად, იყავი ის, ვინც ნებას რთავს ხელს.

”თუ არა, თქვენ არასწორედ მოიქცევით ჰარვარდი!”

ვფიქრობდი, რომ პრექტორი მართალი იყო. როგორც ჰარვარდის საერთაშორისო სტუდენტი, მე ტენდენცია მაქვს, რომ ზედმეტად მოვიძიო სწავლაში, რაც ჩემი პრიორიტეტია. და მაინც, საგულისხმოა, რომ მე ასევე მჭირდება ინვესტიციის გაკეთება აქტივის აშენებისთვის, რომელიც არ არის მხოლოდ ცოდნა.

როგორ მუშაობს მონაცემთა მეცნიერება რეალურ სამყაროში

ახლა ფოკუსს დავუბრუნებ მონაცემთა მეცნიერებას. სემესტრის განმავლობაში გაჩნდა უამრავი შესაძლებლობა, სადაც პრეცედენტი მოიწვევდა სტუმრებს, რომლებიც მუშაობენ მონაცემთა მეცნიერების სფეროში.

როდესაც ერთი მონაცემები მეცნიერების შესახებ მეჩვენება, განსაკუთრებით ჩემთვის, მე უნდა ვიფიქრო, რომ ეს მხოლოდ ადამიანებთანაა დაკავშირებული, რომლებიც ფეისბუქში, გუგლში და ამაზონში მუშაობენ. კლასის შიგნით მოლაპარაკებების სერიამ უარყო ჩემი ვარაუდები სწორი გზით.

სალაპარაკო მოსვლის ნამდვილი ხალხი იყო ვინმე, ვინც ბოსტონის სიტის მონაცემთა განყოფილებაში მუშაობდა. კიდევ ერთი ადამიანი იყო NBA– ს მონაცემთა განყოფილებიდან. ისინი მუშაობდნენ ისეთ ადგილებში, რომელთაც ყოველდღიური კავშირი აქვთ ჩვეულებრივ ადამიანებთან.

ვფიქრობდი, რომ მოწვეული ლექტორების შერჩევა ფანტასტიკური იყო. ყველა მოლაპარაკების მოსმენამ მკაფიოდ დამიწყო გაგება, თუ რას ნიშნავს მონაცემთა ენერგიის ბერკეტი რეალურ სამყაროში. მაგალითებისა და შემთხვევითი კვლევების საშუალებით აჩვენა, თუ როგორ ხდება მონაცემების კრისტალიზაცია დაზვერვაში. ამან დამაფიქრა, რომ მონაცემთა მეცნიერება არა მხოლოდ შეზღუდული ადამიანების ჯგუფია, არამედ მრავალი ადამიანისთვის უნდა გამოიყენოთ.

სემესტრი დიდხანს და მოკლედ ვგრძნობდი თავს, მაგრამ ისევე, როგორც ჩემი სხვა მონაცემთა მეცნიერების კლასს, ამ კლასმა დიდი ცოდნა მომიტანა. მადლობელი ვარ, რომ მონაწილეობა მივიღე ამ კლასში.